Jak jsem použil ChatGPT k vytvoření kalendáře závodů – Pro Triatlon Academy CZ

Jak jsem použil ChatGPT k vytvoření kalendáře závodů – Pro Triatlon Academy CZ

Foto: James Mitchell

Mimo sezónu je skvělý nápad odpojit se od triatlonu a věnovat se jiným věcem. Ale jakmile se vrátí energie a zkušenosti získané během sezony se začnou měnit v nápady, pro mě naděje na další závodní sezonu probublává do plánování. Sestavování závodního kalendáře je jednou z nejzajímavějších částí roku. Všechno je plné možností, jsou tu nové výzvy, body k vyrovnání, nové věci k vyzkoušení a dobrodružství jako by lákalo. Takže když mi můj trenér řekl, že ještě není úplně čas přemýšlet o příští sezoně, poděkoval jsem mu za to, že dělá svou práci (tahá za otěže), a pak (vložte šibalský smích) jsem se obrátil na AI.

To, co začalo spíš jako emoční úleva, prostě kostra plánu, abych si vlastně mohl odpočinout, se změnilo v docela velkou zábavu a hlavně učení. Mít na paměti, že AI není dokonalá a může se podbízet egu uživatele, přesto dokáže spočítat čísla a zpracovat mnohem více proměnných s větší přesností a rychlostí, než bych kdy dokázal já. Začal jsem tedy pokládat otázky ChatGPT. Zadával jsem data, přidával podmínky, testoval různé možnosti a dokonce se dotazoval na různá zařízení. Výsledek byl zajímavý, a přestože do hry vstoupí reálný život a většina plánování se stane bezpředmětnou, byl to experiment, který se změnil v něco víc, než jsem čekal. .

Rámec

Zpočátku jsem dal ChatGPT rámec. S preferencemi nastavenými na “profesionální” a “méně teplé” a “méně nadšené” jsem ho požádal, aby mi vytvořil závodní kalendář dodržující seznam nepominutelných položek, které zahrnovaly jaký druh závodů, kolik, rozsah dat, konkrétní zeměpisnou oblast, minimální časový odstup mezi závody a zohlednění výškového soustředění uprostřed sezóny. Poté jsem přidal svůj prioritní závod, který nelze vynechat, své preference a slabiny terénu, své silné a slabé stránky dovedností, poukázal jsem na své předchozí výsledky v závodech – a tak začala konverzace.

Podnět:

Jaký by byl nejlepší závodní plán pro triatlonistu [ENTER NAME]? Mělo by být [ENTER QUANTITY AND TYPE OF RACES] distanční závody (nezávislé, se značkou IRONMAN nebo Challenge), všechny závody by měly být v rámci [ENTER GEOGRAPHIC AREA] mezi měsíci [ENTER DATE RANGE]. Musí být minimálně [ENTER NUMBER] týdnů mezi závody. Mezi silné stránky patří: [ENTER STRENGTHS]. Mezi slabé stránky patří: [ENTER WEAKNESSES]. Předchozí výsledky lze nalézt [ENTER WHERE TO FIND RESULTS]. Kalendář závodu musí obsahovat [ENTER RACE]. Žádné závody nemohou být během [ENTER BLACKOUT DATES].

Různé cíle, různé výsledky

Když se začal sestavovat seznam závodů, začal jsem si hrát s různými cíli a požádal jsem program, aby upravil výběr na základě zvýšení šancí na kvalifikaci na mistrovství světa, zvýšení světového žebříčku a co nejlepšího výsledku. Začal jsem si všímat vzorců a všímal jsem si, které závody se vyplňují neustále, a všímal jsem si důvodů, proč ChatGPT vybírá konkrétní závody. Někdy jsem se dále dotazoval na jeho důvody nebo mu poskytl další informace, včetně slevy ze závodů z cestovních důvodů nebo prostě z osobních preferencí. Navrhl bych alternativu a on by mi zdůvodnil, proč je to dobrá, lepší nebo špatná alternativa.

Potěšilo mě, že některé z mých preferovaných závodů byly zahrnuty do mnoha iterací ze stejných důvodů, z jakých jsem je vybral, ale s podrobnějšími údaji, které odrážely mé zdůvodnění. Nejzajímavějším kalendářem, i když ne překvapivým, byl ten, který upřednostňoval body do světového žebříčku. Závodění ve větších závodech a nižší umístění by teoreticky přineslo vyšší počet bodů než závodění v menších závodech a dosahování “lepších” výsledků (z hlediska umístění). Pokud šlo o kalendář zaměřený na kvalifikaci na mistrovství světa, jeho předpovědi výkonnosti mi v některých případech připadaly poněkud nereálné, a to i když jsem ho požádal, aby zohlednil mou průměrnou výkonnost.

Hra tam a zpět pokračovala, dokud jsem neměl seznam, který mi připadal docela dobrý. Bylo jasné, že jsem umělou inteligenci určitě zmanipuloval a ovlivnil na seznam, který mi byl známý a vyhovoval, ale byl jsem si toho vědom a koneckonců jsem to byl já, kdo závodil. Kde bylo použití AI k sestavení kalendáře závodů skutečně užitečné, bylo rozhodování mezi podobnými závody nebo závody blízko sebe z hlediska data, stejně jako vytvoření plně vyváženého, promyšleného a doplňujícího se plánu celé sezóny. Bylo snadné vybrat 10 závodů, které by mi mohly vyhovovat, ale ChatGPT mi pomohl vybrat z tohoto seznamu pět nejlepších, které spolu ladily podle mých tréninkových, cestovních a závodních preferencí. Používání ChatGPT mi také pomohlo ujasnit si své cíle a připomnělo mi, že to nejlepší na závodění je oheň a srdce, které mu dávají smysl a cíl; pohled na kalendář závodů, který byl podle AI mou nejlepší šancí na kvalifikaci na mistrovství světa, mě absolutně nenadchl.

Podnět: Prosím, upravte kalendář tak, aby měl přednost [ENTER GOAL].

Foto: James Mitchell

Přidání v životě

Dalším krokem bylo započítání “ostatních věcí”. Požádal jsem ho, aby zahrnul dvě tréninková soustředění, z nichž jedno by bylo v nadmořské výšce, s navrženými termíny příjezdu, aklimatizace a sjezdu před případnými závody. K mému překvapení mi po několika výzvách k absolvování výškového soustředění navrhl přidat další výškový blok později v sezóně, což jsem plně přijal.

Výzva: Prosím, upravte kalendář tak, aby nezahrnoval [ENTER EXCLUSION].

Vybavení a dovednosti

Jakmile jsem měl kalendář, začal jsem se zaměřovat na svůj prioritní závod. Protože se jednalo o závod, který jsem již několikrát absolvoval a kde primárně rozhoduje kolo, nahrál jsem své výkonnostní soubory a požádal ChatGPT, aby porovnal mé výkony mezi sebou a po nasměrování na Stravu a výsledky závodu i s výkony ostatních sportovců dosahujících mého cílového času. Získal jsem odhad, o kolik více výkonu budu muset vyvinout, a také kde na trati ztrácím nejvíce času. Odtud jsme pak debatovali o různých možnostech vybavení, včetně kol a různých dovedností, na kterých bych mohl zapracovat pro rychlejší split na kole.

V tuto chvíli se může zdát, že je zvažování těchto faktorů příliš podrobné, ale pak jsem požádal umělou inteligenci, aby to zohlednila při výběru závodu. Například vzhledem k tomu, že sjíždění bylo nedostatkem dovedností, byl by pro mě přínosem závod na začátku sezóny s technickými sjezdy. Limitujícím faktorem bylo také vybavení, jehož znalost v této fázi poskytovala čas na průzkum, pořízení, vybavení a přizpůsobení se všemu novému.

Podnět: Prioritním závodem je [ENTER RACE], můžete porovnat časy mého závodu s ostatními závodníky v poli, konkrétně s těmi, kteří jezdí na kolech [ENTER BIKE TARGET TIME]. Můžete porovnat mé cyklistické časy s ostatními, vzhledem k tomu, že v prvním roce jsem používal. [ENTER EQUIPMENT] a v dalších letech jsem používal [ENTER EQUIPMENT]s přihlédnutím k historickým údajům o počasí. Kde ztrácím nejvíce času? Jaké změny byste navrhovali provést [ENTER TIME GOAL]. A jak by všechny tyto informace ovlivnily kalendář závodů?

Žádný rozruch, žádný povyk Změny

Nakonec jsem měl napínavý závodní kalendář a byl jsem se sebou docela spokojený; můj trenér, mlčky opakující své původní prohlášení, ignoroval mé absolutní mistrovské dílo. Přesto jsem měl pocit, že mám severní šíp a konečně jsem se mohl uvolnit do mimosezónního období – ale pak se něco změnilo. Když jsem si všiml, že jeden závod má vypsaný termín a že je o několik měsíců dál než loni, řekl jsem ChatGPT. Během několika vteřin jsem měl aktualizovaný plán. Protože žádná závodní sezóna v dějinách lidstva nikdy neproběhla podle plánu, věděl jsem tehdy, že se umělá inteligence právě stala velmi užitečnou a uklidňující pomůckou, kterou budu používat po celou sezónu.

Výzva: “Vyzkoušejte si, jak se vám bude dařit. Můžete aktualizovat kalendář, aby se přizpůsobil [ENTER CHANGE].

Tagy: :

Umělá inteligenceKalendářChatGP Plánování závodůSarah BonnerTréninkové plány

By Admin

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *